在数据分析和数据处理领域中，高效的工作流编排管理至关重要。随着数据规模的不断扩大，和数据上下游依赖的不断复杂化，包括数据分析任务的有序执行、资源的合理利用，以及错误的及时处理在内的问题，成为了开发者们面临的挑战。Prefect 作为一款 Python 工作流编排工具，为解决这些问题提供了一个优雅而强大的解决方案。

在污水处理和饮用水净化等水处理领域，沉淀工艺作为去除水中悬浮物和胶体杂质的关键环节，其重要性不言而喻。沉淀池作为沉淀工艺的核心设备，其设计与性能直接影响到整个水处理系统的效率和出水水质。在众多沉淀池中，侧向流斜板沉淀池以其独特的“浅层沉淀”原理，通过缩短颗粒沉降距离、增加沉淀面积，显著提升了沉淀效率，成为水处理工程中的佼佼者。然而，传统侧向流斜板的设计却存在着诸多不足，这些不足在一定程度上制约了其应用效果和推广范围。

传统侧向流斜板大多采用玻璃钢或不锈钢框架进行固定，内部则按设计间距悬挂斜板。这种设计方式虽然在一定程度上满足了沉淀工艺的需求，但其弊端也显而易见。首先，由于依赖支架支撑，且需多块斜板组装而成，导致发货运输体积庞大，成本高昂。这不仅增加了企业的运营成本，还在一定程度上限制了其在偏远或交通不便地区的应用。其次，在现场安装维修时，传统斜板需逐块拆卸组装，操作繁琐且效率低下。更重要的是，组装精度难以保证，一旦出现偏差，将直接影响沉淀效果，甚至可能导致整个水处理系统出现故障。

专利名称

一种基于大模型与实时患者数据的医疗行为监督与误诊防控系统及方法

技术领域

本发明属于医疗信息技术领域，具体涉及一种结合大语言模型（LLM）与实时患者数据，通过动态分析诊疗行为、识别潜在误诊风险并实时干预的智能监督系统及方法。

简介

基于SpringCloud(Hoxton.SR1) + SpringBoot(2.2.4.RELEASE) 的 SaaS型微服务脚手架，具备用户管理、资源权限管理、网关统一鉴权、Xss防跨站攻击、自动代码生成、多存储系统、分布式事务、分布式定时任务等多个模块，支持多业务系统并行开发， 支持多服务并行开发，可以作为后端服务的开发脚手架。代码简洁，架构清晰，非常适合学习使用。核心技术采用Nacos、Fegin、Ribbon、Zuul、Hystrix、JWT Token、Mybatis、SpringBoot、Seata、Nacos、Sentinel、 RabbitMQ、FastDFS等主要框架和中间件。

以下分享的视频教程 99% 来源于B站（哔哩哔哩），其余来自于慕课网，有的视频得反反复复来回看，希望这些视频能帮助你系统全面地自学 Java 语言。

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