Java锁优化：在高并发世界里跳舞

在这个数据洪流的时代，高并发已经成为Java开发者无法回避的挑战。而锁，作为Java并发控制的核心机制之一，在高并发场景下的表现显得尤为重要。那么，我们该如何优化Java锁，让它在高并发的压力下依然能够优雅起舞呢？今天，我们就来聊聊Java锁优化那些事儿。

前言：

作为一个 Java 开发人员，**多线程是一个逃不掉的话题，不管是工作还是面试，**但理解起来比较模糊难懂，因为多线程程序在跑起来的时候比较难于观察和跟踪。搞懂多线程并发知识，

大家好，我是mikechen。

Java锁升级会涉及：偏向锁、轻量级锁、重量级锁，也是大厂经常考察的内容，下面我就全面来详解锁：偏向锁、轻量级锁、重量级锁@mikechen

本篇已收于mikechen原创超30万字《阿里架构师进阶专题合集》里面。

如何优化系统架构设计缓解流量压力提升并发性能？Java实战分享

在高流量场景下。首先，我需要回忆一下常见的优化策略，比如负载均衡、缓存、数据库优化、微服务拆分这些。不过，可能还需要考虑用户的具体情况，比如他们的系统现状、技术栈、团队能力等等。但用户没有给出具体细节，所以得给出一般性的建议。

跟synchronized 相比较，可重入锁ReentrankLock其实原理有什么不同？

所得基本原理是为了达到一个目的；就是让所有线程都能看到某种标记。synchronized通过在对象头中设置标记实现了这一目的，是一种JVM原生的锁实现方式。而ReentrantLock以及所有的基于Lock接口的实现类，都是通过一个volitile修饰的int型变量，并保证每个线程都能拥有对该int的可见性和原子性修改，其本质都是基于AQS框架。

Java并发包(Concurrent)详解：让你的程序跑得更快更稳

提到Java并发包(Concurrent)，我们就像是进入了武侠世界的“少林武当”，这里高手云集，各种工具类和框架应有尽有，它们就像武林秘籍一样，帮助我们解决多线程编程中的各种难题。今天就让我们一起走进这个神奇的世界，看看它是如何帮我们在多线程环境下实现高效且稳定的程序的。

一、Java集合框架体系与线程安全分析

1.1 基础集合分类图谱

在工作中，笔者经常和掌握不同技术的朋友讨论具体问题的解决方案，发现在Java体系中，大家使用最多的是Java集合框架（JCF）和Java并发工具包（JUC）。实际上，JCF和JUC已经能够覆盖笔者及朋友们工作中遇到的超过8成的应用场景，但是大家往往无法快速匹配最合适的技术方案。此外，在JCF和JUC中存在大量可以在实际工作中借鉴的设计方案，虽然网络上有一些零散的关于集合的介绍，但深入讲解其工作原理的内容并不多，甚至有一些资料存在质量问题。

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