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SpringBoot+Dubbo+Zookeeper+Redis+MQ分布式快速开发平台源码

if-framework是一个分布式快速开发平台,使用SpringBoot+Dubbo+Zookeeper+Redis+Mysql+MQ等框架,包含:管理员列表、角色管理、菜单管理、定时任务、参数管理、代码生成器、日志管理、OSS存储、消息推送、前后端分离、数据库读写分离等。提供分布式缓存、分布式锁、分布式Session、读写分离等统一组件及RBAC权限管理等模块。体验账号:test/123456

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Gecco爬虫框架的线程和队列模型

简述

爬虫在抓取一个页面后一般有两个任务,一个是解析页面内容,一个是将需要继续抓取的url放入队列继续抓取。因此,当爬取的网页很多的情况下,待抓取url的管理也是爬虫框架需要解决的问题。本文主要说的是gecco爬虫框架的队列和线程模型。

线程和队列模型

  • gecco的队列模型是两级队列模型。分为初始请求队列和派生请求队列。初始请求队列在循环模式下是一个阻塞式的FIFO队列,在非循环模式下是一个非阻塞式的FIFO队列。派生队列是一个非阻塞的剔重的FIFO队列;

Java Fork Join 框架

对于简单的并行任务,你可以通过“线程池 +Future”的方案来解决;如果任务之间有聚合关系,无论是 AND 聚合还是 OR 聚合,都可以通过 CompletableFuture 来解决;而批量的并行任务,则可以通过 CompletionService 来解决。

CompletableFuture

如何在 Spring Boot3 中整合 Kafka 实现消息队列功能?

各位互联网大厂的后端开发小伙伴们!你们在日常开发中,有没有遇到过系统间数据传输不及时,或者面对高并发请求时系统不堪重负的情况呢?其实呀,通过在 Spring Boot3 中整合 Kafka 实现消息队列功能,这些问题往往能迎刃而解。今天咱就来好好唠唠这个事儿。

在当今的互联网应用开发领域,尤其是大厂的复杂业务场景下,系统之间的数据交互量越来越大,并发请求也如潮水般涌来。比如在电商平台的促销活动期间,订单提交、商品浏览、用户评论等数据源源不断地产生。传统的同步数据传输方式,很容易造成系统之间的依赖和阻塞,一旦某个环节出现故障,就可能引发连锁反应,导致整个系统的性能急剧下降甚至瘫痪。

非常简单 | 使用Actuator 从零开始搭建Spring Boot 应用监控系统

我们知道Spring Boot 提供了Actuator组件,方便我们对应用程序进行监控和维护。接下来,就来介绍Actuator到底是什么? 如何在Spring Boot项目中快速集成Actuator?

Spring 嵌入式轻量消息队列

为 Spring-boot 提供消息队列能力的 starter, 并提供了 VM 线程的轻量级实现。

项目地址:
https://github.com/wangyuheng/embedded-mq-spring-boot-starter

什么是消息队列

消息队列是用于存放消息的容器,可供消费者取出消息进行消费。

Spring Boot 3 中如何整合 RocketMQ 实现消息队列处理

在当今互联网后端开发的领域中,高效的数据传输与处理至关重要。消息队列作为一种强大的工具,能够帮助我们解耦系统、实现异步处理以及提升系统的整体性能。其中,RocketMQ 以其高性能、高可靠、可扩展的特性,成为众多互联网大厂在分布式系统中处理消息的首选之一。而 Spring Boot 3 框架,凭借其便捷的开发体验和强大的生态支持,更是让开发者们爱不释手。那么,如何在 Spring Boot 3 中整合 RocketMQ 来实现高效的消息队列处理呢?接下来,就让我们一同深入探索。

LabVIEW框架-连续测量和记录框架

LabVIEW2014在创建项目的模板中有“连续测量和记录”的例程,这个模板在一些中小型的采集、处理、存储系统中,可以作为一种模板使用。

前面板:

前面板的功能很简单,通过设置按钮设置波形,点击开始便产生(采集)波形,停止则停止采集,对话框中有当前状态的显示,退出则退出系统。

后面板的功能则五脏俱全,十分强大。在后面板的范例主要是在“队列消息处理器”项目模板的基础上创建,这里面设计好了足够全的常用知识,用户事件、队列、通知器、生产者-消费者结构、控件引用、自定义控件的使用等多方面的知识。

Spring Boot3 中整合使用 Kafka 消息队列全解析

在当今互联网大厂后端开发的复杂架构中,消息队列的运用越来越广泛。Kafka 作为一款高性能、高吞吐量的分布式消息队列系统,备受青睐。而 Spring Boot3 这一流行的 Java 开发框架,为我们的开发工作带来了极大的便利。当把 Kafka 与 Spring Boot3 整合起来,能构建出高效、可靠的消息系统,有效解决传统同步数据传输方式中容易出现的系统依赖、阻塞等问题,避免因某个环节故障而引发的系统性能急剧下降甚至瘫痪。今天,咱们就来深入探讨下在 Spring Boot3 中如何整合使用 Kafka 消息队列。

微信开源PhxQueue:高可用、高可靠、高性能的分布式队列

作者| 梁俊杰

编辑| 小智

PhxQueue 是微信开源的一款基于 Paxos 协议实现的高可用、高吞吐和高可靠的分布式队列,保证 At-Least-Once Delivery,在微信内部广泛支持微信支付、公众平台等多个重要业务。

开源地址

https://github.com/Tencent/phxqueue

消息队列概述

消息队列作为成熟的异步通信模式,对比常用的同步通信模式,有如下优势:

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