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在瞬息万变的道路上，安全是出行的永恒主题。极狐 S5 以前瞻性的安全理念与领先科技，从智能驾驶辅助到车身架构，从电池防护到健康座舱，构建起全维度的安全防护体系，为每一位驾乘者的出行保驾护航，让安全不再是一句口号，而是触手可及的安心体验。

一、智能驾驶辅助，主动防御于未然

极狐 S5 搭载的智能驾驶辅助系统，犹如一位不知疲倦的安全卫士，时刻扫描周围环境，提前预判潜在危险。全车配备 20 个高性能传感器与 300 万像素高清摄像头，组成 360° 全域感知网络，无论是烈日当空还是伸手不见五指的黑夜，无论是暴雨倾盆还是浓雾弥漫，都能精准识别道路、车辆、行人等目标，最远探测距离可达 180 米。

作者：鲍文炜 上海博物馆青年学者

艺术史家巫鸿在新近采访中提及现代人往往因缺乏图像教育而成为“视盲”，进而在进入展览、面对画作时常常发出“看不懂”的感叹；这种情况在欣赏西方绘画时似乎尤为普遍。日本国立西洋美术馆近期的展览“西方绘画，从何看起？从文艺复兴到印象派”恰可作为对这种观点的回应，显示展览不仅可以通过独立展品提供审美体验、带来智性提升，更能以其整体为观众搭建起适用于理解同类展览的框架，以及有关如何理解图像的方法论上的启发。

新一代宝马5系(进口)版车型整体造型更为时尚动感，而同时也继承了宝马家族化的双肾式前格栅等经典元素，其前包围进行了优化，三段式的设计风格带来了些许运动感。而下方进气格栅内部，则采用蜂窝状设计，并用镀铬进行加持。从外观看，新款宝马5系(进口)版的变化集中在前脸。前大灯组造型没有变化，蜿蜒的LED日行灯和新样式的前包围相搭配是的前脸更具攻击性。从前脸造型上能够看出，新款宝马5系(进口)版本在设计上并没有那么激进，依旧是很大气的风格。从外观上看，新款C级旅行车前脸采用了全新的设计，最新的Panamericana中网与纤细的“开眼角”大灯相互搭配，使得前脸更加精致大气。此次宝马5系(进口)的进气格栅进行了一定的调整，在老款的基础上稍微加大了一些，不像老款那样看着有些怪异，不过看起来更加立体。而作为“小弟”的宝马5系(进口)在轴距上与国内销售的标轴版车型一致。新一代宝马5系(进口)版在外观设计上更突出豪华氛围和科技配置，并且可以根据消费者不同需求进行选装。不论选择哪款配置，舒适性配置都很高。在车辆配置部分，新车将配备HUD抬头显示、全景天窗、自动泊车、手机无线充电等多项实用性功能。此车全系标配了可开启全景天窗，面积较大，采光效果不错，能有效增加车内的通透感，提升车内人员的乘坐体验。全彩平视显示系统可将驾驶、导航、来电信息和媒体交互界面整合到挡风玻璃上，方便驾驶者快速获取信息。全系除了最低配车型，都搭载了全液晶仪表和尺寸更大的中控屏，并且采用了全新的电子档杆。不止于此之外，还配备多色车内环境氛围灯、Bowers & Wilkins钻石环绕音响系统等豪华配置。全新一代宝马5系(进口)在主被动安全部份都进行了大幅升级。全系标配8气囊组成的立体框架保护，而且还能够在发生碰撞时全方位、长时间保护车内乘员的安全。主流的安全系统和驾驶辅助功能都不会缺席，但是像无钥匙启动、远程启动等功能是需要选装的。

每个人在某个阶段，都可能渴望一点改变，希望自己能有所不同。

这种内在的驱动，往往指向一个更好的自己，无论是学识的增长，技能的提升，还是心境的豁达。

然而，个体向上的努力，并非总能收获周遭一致的掌声。

引言

在全球制造业迈向数字化与本地化融合的新阶段，增材制造（3D 打印）正成为关键驱动力。然而，知识产权保护、打印合规性与授权变现依旧是行业发展路上的核心难题。戴姆勒巴士敏锐察觉到这些挑战，率先联合威步（Wibu-Systems），打造以安全许可为核心的“数字仓库”，构建面向未来的可持续生产体系。

在数字化时代，数据就是企业的生命线。无论是客户信息、核心业务数据，还是内部研发资料，一旦泄露都可能给企业带来巨大的风险和损失。随着网络威胁不断升级、数据隐私法规日益严格，企业必须建立一套全面、有效的数据保护框架，以确保信息安全。

IT之家 5 月 8 日消息，科技媒体 Patently Mobile 昨日（5 月 7 日）发布博文，报道称微软公司获批新专利，涉及适用于折叠设备（如平板电脑和折叠智能手机）的创新铰链组件及滑动显示系统。

该专利描述了创新铰链组件系统设计，通过铰链脊（hinge spine）和铰链附着框架（hinge attachment frame）两部分连接折叠设备，结合虚拟枢轴链接（virtual pivot link）和滑动显示支撑结构，

权利保护，法治文明在数字时代的多维建构

在数字技术深度渗透生活的当下，数字身份已如同现代生活的毛细血管，成为公民权利在数字世界的具象延伸。在虚实交织、如量子纠缠般紧密相连的空间里，数字身份权利保护正折射出法治文明的时代光芒。

IT之家 5 月 27 日消息，科技媒体 The Decoder 昨日（5 月 26 日）发布博文，报道称谷歌推出开源框架 LMEval，为大语言模型和多模态模型提供标准化的评测工具。

评测新型 AI 模型一直是个难题。不同供应商使用各自的 API、数据格式和基准设置，导致跨模型比较耗时且复杂。

而谷歌最新推出的 LMEval 开源框架直击这一痛点，研究人员和开发者只需设置一次基准，就能展开标准化的评测流程，大幅简化了评测工作，节省了时间和资源。