在大厂做了十二年技术，一路从P5做到P8。但最近这几个月，我却第一次对自己的职业前景产生了动摇。
起因是一次周会。我们组里一个年轻同事演示他如何用AI提升工作效率：复杂的代码重构、技术方案设计、甚至是性能调优，都能通过AI快速完成。短短几周，他的效率提升了3倍。
会后，我坐在工位上盯着电脑屏幕发呆。作为团队的技术负责人，我开始认真思考：当AI能轻松完成一个P7工程师的日常工作时，我的价值到底在哪里？
说实话，这种焦虑在最近的P8圈子里并不少见。大家都在讨论一个问题：在AI时代，高级技术专家该如何保持自己的竞争力？
直到上个月参加年度架构师峰会，一个同行的分享让我豁然开朗。他说：「在AI时代，写代码从来就不是我们的核心竞争力。真正的价值在于看透问题的本质，并找到最优解。」
这让我想起前段时间的一个项目经历。我们在做一个支付系统改造，年轻同事们用AI生成了一套看起来很完美的解决方案。但基于多年经验，我发现这个方案忽略了一个关键问题：双11大促时的极限容量压力。
最终，我们推翻了AI的方案，重新设计了一套更具弹性的架构。上线后，它完美扛住了去年双11的流量高峰，被集团评为最佳技术实践。
这件事给了我重要启发：AI确实可以写出漂亮的代码，但它无法取代一个经验丰富的架构师对业务的理解和对极限场景的洞察。
回想自己这些年的成长，技术只是基础。真正让我从P7升到P8的，是三个能力的突破：
第一个是业务洞察力。记得去年我们在做交易链路优化，光看技术指标，系统其实已经够好了。但通过和业务方深入沟通，我发现了一个被忽略的场景：用户在提交订单后的3秒内，改主意的概率超过60%。
基于这个洞察，我们重新设计了订单流程，引入了短暂的缓存机制。这个改动不仅提升了系统效率，还显著提高了用户满意度。这种对业务痛点的敏感，是纯技术训练很难得到的。
第二个是决策力。作为P8，我每天要做的最重要的事，不是写代码，而是做决策。技术选型、资源分配、风险评估，每个决策都可能影响整个团队的走向。AI可以提供参考，但最终的判断还是需要人来做。
第三个是培养梯队的能力。坦白说，我现在写代码的时间已经不多了。更多时间是在帮助团队里的年轻同事成长。比起解决一个技术问题，培养一个能解决问题的人，价值要大得多。
现在，我已经不再焦虑AI会取代技术专家。相反，我把AI当作了得力助手。它帮我节省了大量处理技术细节的时间，让我能专注在更有价值的事情上：
- 思考团队的技术战略
- 研究业务痛点
- 指导年轻同事成长
- 探索创新方向
给现在还在焦虑的技术朋友三个建议：
第一，主动拥抱变化。别把AI当威胁，把它当作你的助手。让AI处理那些重复性的编码工作，把时间投入到真正需要人类智慧的地方。
第二，往上思考。不要满足于做一个优秀的技术执行者，要努力成为一个卓越的技术决策者。当你的视角从"怎么写代码"提升到"要写什么代码"，你就站在了一个新的高度。
第三，横向发展。技术专家的天花板不在技术上，而在业务上。了解业务、理解需求、思考价值，这些能力会让你变得越来越不可替代。
最后，和所有技术同行们分享一个深切的体会：在这个AI快速发展的时代，恐惧解决不了问题，唯有成长。你的竞争对手从来都不是AI，而是那个不愿意改变的自己。
人工智能终究是工具，而懂得如何用好工具的人，才是最宝贵的资源。