1.Flink用于实时流的处理，具有高吞吐、低延迟、高性能的特性。Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink设计为在所有常见的集群环境中运行，以内存速度和任何规模执行计算。Flink可以以任务规模并行执行任务；
2.Flink的架构：Client提交任务给JobManager，JobManager分发任务给TaskManager;TaskManger会心跳的汇报任务状态；TaskManager 之间是流；TaskManager内部和taskManager可以进行数据传递；
3.Flink底层就是流，如果需要批处理，当成有界流即可；而spark streaming为微批处理，哪怕当成一条为一个微批，底层架构不一样，耗时还是有区别。
常用命令：
1.命令启动flink任务
./flink run -c org.example.flink.StreamWordCount -p 3 /mnt/f/work/learn_project/SpringCloudLearning/flink-demo/target/flink-demo.jar --host localhost --port 7777
2.查看flink执行的任务清单
./flink list
3.停止则为 ./flink cancel
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