什么是“灾难化思维”

在信息爆炸的现代社会，我们的思维时常被无形的枷锁束缚。

当手机弹出一条工作群消息时，有人瞬间设想自己被问责的场景；

体检报告显示某项指标异常，便开始规划漫长的治疗之路。

这种将微小事件无限推演成灾难结局的思维模式，正是心理学中的"灾难化思维"，它如同暗房里的显影剂，将生活中的不确定因素放大成难以承受的心理重担。

【宇树科技G1机器人行动力再进化 新学习框架帮助克服更多危险地形】《科创板日报》19日讯，2月19日，上海AI实验室、上海交通大学、浙江大学、香港大学、香港中文大学联合发布了一项新成果——BeamDojo强化学习框架，能使人形机器人在稀疏立足点地形上实现敏捷且稳健的移动，在模拟和现实实验中展现出高效学习与精准足部定位的能力，在这个框架下，宇树旗下人形机器人G1可以克服更多危险地形。

　　游戏玩的多了，对大部分套路都麻木了，便更能体会到创新的可贵，偶然看到一款叫人眼前一亮的作品，那简直要感动到流眼泪——《画中世界》正是这么一款让笔者围观几分钟就大为触动，一定要搞来玩玩的作品。

基本概念

块设备（blockdevice）

--- 是一种具有一定结构的随机存取设备，对这种设备的读写是按块进行的，他使用缓冲区来存放暂时的数据，待条件成熟后，从缓存一次性写入设备或者从设备一次性读到缓冲区。

字符设备（Character device）

---是一个顺序的数据流设备，对这种设备的读写是按字符进行的，而且这些字符是连续地形成一个数据流。他不具备缓冲区，所以对这种设备的读写是实时的。

相信关注过、体验过SpeedBI数据分析云平台的小伙伴们都知道了这么一个热知识：SpeedBI数据分析云平台的模板秀里藏着各式各样的BI数据分析报表模板，可以一键下载，快速套用。今天我们就来聊聊三张不同主题的生产制造行业BI数据分析驾驶舱模板，以此来简单体验BI数据可视化分析报表效果。

一、核心目标设计

终极目标

- 提升单客LTV（客户生命周期价值）

一个好的数据看板，要贴合业务，用简单的方式达到真正数据驱动业务的目标。本文作者对数据看板、数据埋点及适用情况进行了分析，一起来看一下吧。

一、明确数据看板的定义

数据看板面向的主要用户为公司内部人员，其目的是便于相关人员快速准确地了解掌握公司业务发展情况，并能够针对数据变化作出业务决策，在此基础上数据看板需呈现公司当前业务相关或运营管理相关数据以及图表等。

第一作者：Guopeng Han

通讯作者：John B. Claridge，Matthew J. Rosseinsky

通讯单位：英国利物浦大学

DOI：doi/10.1126/science.adh5115

Science编辑Marc S. Lavine评语

提及数据管理，DAMA 及其 DMBOK 无疑堪称经典之典范。其恰似一张地图，助力我们系统性地认知数据管理的十一个核心领域。

但是！当今世界变化之速令人咋舌。云计算已然普及，AI 更是随处可见，数据网格、DataOps 等新的运作方式接连涌现……

我们不禁要问： 那张经典的 DAMA 地图，还够用吗？ 只懂 DAMA，会不会有点跟不上时代了？