作者：datumhu，腾讯 IEG 后开开发工程师
在广告系统实践中，精排服务基于 gRPC 协议调用 TF-Serving 在线推理服务。相信很多业务已经使用过 gRPC 相关语言的框架进行服务调用，尤其是基于谷歌云的出海业务的服务调用更绕不开 gRPC，所以很有必要理解 gRPC 的原理。本文通过简要介绍抓包分析一次 gRPC 的调用过程，逐步认识 gRPC。
2025年04月30日
作者：datumhu，腾讯 IEG 后开开发工程师
在广告系统实践中，精排服务基于 gRPC 协议调用 TF-Serving 在线推理服务。相信很多业务已经使用过 gRPC 相关语言的框架进行服务调用，尤其是基于谷歌云的出海业务的服务调用更绕不开 gRPC，所以很有必要理解 gRPC 的原理。本文通过简要介绍抓包分析一次 gRPC 的调用过程，逐步认识 gRPC。
2025年04月30日
看到这篇文章希望大家不要惊讶。游条还是你们喜欢的游条，还是那个推荐游戏的游条。
今天写这篇文章跟游戏看似没有什么关系，但是在我们推荐的游戏中，有好多安卓版的游戏需要手机中安装google服务框架才可以运行。
google服务框架
已经有多到数不清的玩家朋友问小编这个问题。所以，今天小编就为大家统一解决一下这个问题~
我们一步一步的来讲解，因为小编是推荐游戏的，对于这方面也不是专家，所以如果有说的不对的，希望大家多包涵，也希望有什么不对的，可以有大神们在评论里指出，好让大家有一个更全面的了解。
2025年04月30日
Kafka 是一个分布式的、高吞吐量的、可持久化的消息系统，最初由 LinkedIn 开发，后来成为 Apache 项目的一部分。它主要用于处理实时数据流，具有高吞吐量、可扩展性、容错性等特点。其主要应用场景包括：
2025年04月30日
在外卖广告CTR场景下，深度学习模型正在从简单DNN小模型过渡到千亿参数复杂模型。基于该背景，本文将重点针对大规模深度模型在全链路带来的挑战，从在线时延、离线效率两个方面展开，阐述外卖广告在大规模深度模型上的工程实践经验，希望能为读者提供思路上的借鉴。
2025年04月30日
享学课堂作者：逐梦々少年
简书ID：逐梦々少年
转载请声明出处！
上次我们详细的学习了Java中的序列化机制，但是我们日常开发过程中，因为java的序列化机制的压缩效率问题，以及序列化大小带来的传输的效率问题，一般很少会使用原生的序列化机制，而是使用常见的序列化开源框架来实现序列化操作，接下来我们学习一下开发常用的序列化机制及原理分析
xml序列化
2025年04月30日
在大数据备受关注的今天，企业不能盲从，而是应该明白大数据为什么会如此之热，为什么去关注它。其中一个重要原因就是，大数据不同于普通数据，它增加了很多半结构化数据和非结构化数据，并且其数量级和价值不可同日而语。
IDC的报告显示，目前大数据的1.8万亿GB容量中，非结构化数据占到了80%~90%之间，并且到2020年将以44倍的发展速度增长。如果说结构化数据用详实的方式记录了企业的生产交易活动，那么非结构化数据则是掌握企业命脉的关键内容，所反映的信息蕴含着诸多企业效益提高的机会。因此，只有解决非结构化数据的分析困难，才能有效挖掘这些数据背后的价值，驱动企业价值提升。
2025年04月30日
Apache Hadoop YARN （Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者）是一种新的 Hadoop 资源管理器，它是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。
2025年04月30日
Q1、大数据分析中的实时推荐是如何实现的？
@rein07 某证券 系统架构师：
实时推荐需要使用实时处理框架结合推荐算法，从而做到对数据的实时处理和推荐。实时处理框架有Storm、Flink、SparkStreaming，组件可以对接Kafka，获取实时流数据，在实时框架内部实现对数据的处理过程。
@陈星星 科技公司 技术经理：
1、实时推荐需要借助实时计算框架例如Spark或是Strom技术，