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• 一、大部分人对Java并发仍停留在理论阶段

前言

当今互联网应用普遍需要支持高并发访问，而Java作为一种广泛使用的编程语言，其并发编程能力对于实现高性能的应用非常重要。而Java的JUC（java.util.concurrent）并发工具就提供了许多实用的工具类和接口，可以让Java应用轻松实现高效的并发编程。

整体分四类

常用并发容器整理

集合

Disruptor是一个开源框架，研发的初衷是为了解决高并发下队列锁的问题，最早由LMAX提出并使用，能够在无锁的情况下实现队列的并发操作，并号称能够在一个线程里每秒处理6百万笔订单

官网：
lmax-exchange.github.io/disruptor/

目前，包括Apache Storm、Camel、Log4j2在内的很多知名项目都应用了Disruptor以获取高性能

高并发架构设计是大型网站架构核心，也是大厂重点考察内容，下面我就全面来详解高并发架构设计@mikechen

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负载均衡

负载均衡，是将用户请求分散到多台服务器，以减少单台服务器的压力，提高系统的吞吐量、和响应速度。

前言

记得很久之前，去面试过字节跳动。被三面的面试官问了一道场景设计题目：如何设计一个高并发系统。当时我回答得比较粗糙，最近回想起来，所以整理了设计高并发系统的15个锦囊，相信大家看完会有帮助的。

如何理解高并发系统

Java锁优化：在高并发世界里跳舞

在这个数据洪流的时代，高并发已经成为Java开发者无法回避的挑战。而锁，作为Java并发控制的核心机制之一，在高并发场景下的表现显得尤为重要。那么，我们该如何优化Java锁，让它在高并发的压力下依然能够优雅起舞呢？今天，我们就来聊聊Java锁优化那些事儿。

前言：

作为一个 Java 开发人员，**多线程是一个逃不掉的话题，不管是工作还是面试，**但理解起来比较模糊难懂，因为多线程程序在跑起来的时候比较难于观察和跟踪。搞懂多线程并发知识，

大家好，我是mikechen。

Java锁升级会涉及：偏向锁、轻量级锁、重量级锁，也是大厂经常考察的内容，下面我就全面来详解锁：偏向锁、轻量级锁、重量级锁@mikechen

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如何优化系统架构设计缓解流量压力提升并发性能？Java实战分享

在高流量场景下。首先，我需要回忆一下常见的优化策略，比如负载均衡、缓存、数据库优化、微服务拆分这些。不过，可能还需要考虑用户的具体情况，比如他们的系统现状、技术栈、团队能力等等。但用户没有给出具体细节，所以得给出一般性的建议。