LangChain是一个强大的框架，可以帮助您轻松地开发基于大型语言模型（LLMs）的人工智能应用。让我们更深入地了解一下。

机器之心报道

编辑：小舟

在不久的将来，我们应该就能用上智能体开发的软件了。

随着大型语言模型（LLM）的日渐成熟，利用其构建 AI 智能体成为一个新的研究方向。已有研究使用 LLM 驱动多智能体自主完成了一些任务。

1、微信小程序、商城项目--litemall

(1) 介绍：

litemall项目，一个完全开源的商城系统，前端包括微信小程序和手机端，后台包括后台管理系统，整体框架使用：Spring Boot后端 + Vue管理员前端 + 微信小程序用户前端 + Vue用户移动端；源码可以直接使用，不需要进行授权。

1>标签式

优点：

1、当前位置入口清晰 2、轻松在各入口间频繁跳转且不会迷失方向

3、直接展现最重要入口的内容信息

缺点：入口较多时候，模式笨重。

2>跳板式

优点：

1、各入口清晰 2、快速找到入口位置。

缺点：

1、无法在多入口间灵活跳转，不适合多任务操作

2、容易形成更深的路径 3、不能直接展现入口内容