马上要高考查分了,你是公司的Java架构师，如何设计系统架构呢？

作为Java架构师，高考查分系统的设计需应对瞬时百万级高并发、数据强一致性、高可用及安全要求

概述

谈到线程池, Java中提供了很多选择。其中, cached thread pool 和 thread thread pool 是最常用到的两个。在本教程中，我们将从底层源码，来分析比较他们是如何工作的，以及有什么不同。

Cached Thread Pool

让我们来看看 Java 在调用
Executors.newCachedThreadPool ()时是如何创建缓存线程池的:

引言

随着一阵阵秋风吹过和一场场秋雨降临，天气早已由热转凉。在这准备步入严寒之际。起早地吒吒辉辉紧紧裹了下被子，鼻子依旧竖立着大鼻涕在那键盘上啪啪啪敲打着。想必大家此刻依旧在清晨甜美的梦乡之中，此刻唯独我眼角默默的流出了眼泪，只差泣不成声

都是心酸，都是泪，好了 好了 别被，带偏了，走着，走着

开篇

导语：

“你的系统一到高并发就崩溃？不是流量太大，而是缓存配置的‘隐形杀手’在作祟！今日头条揭秘千万级系统缓存设计黑幕，阿里P7急救方案曝光，文末送《高并发缓存手册》+监控工具包！”

Caffeine 是一个高性能的Java缓存库，提供了近乎最佳的命中率和优秀的并发性能。被设计用来替代诸如Guava Cache等其他Java缓存解决方案，并引入了W-TinyLFU算法来提高缓存命中率。

Caching缓存

缓存在现代应用中无处不在，它为服务的高可用提供了很大的帮助。Spring框架提供了对缓存的支持。Spring Boot通过@EnableCaching注解开启全局服务缓存功能。对于某个服务类方法的返回值缓存，可以采用@Cacheable注解实现。spring-boot-startercache模块集成了现有的一些缓存框架，如EhCache和Couchbase等。

铺垫

首先介绍一下今天要使用到的工具Lettuce

前面已经把用于功能开发的 整体技术架构 基本搭建好了，感觉已经可以落地使用了。

但是，仍然会有很多没有考虑全面的地方，比如缓存和异步消息的架构， 这两个基本上是 目前 做实际应用的标配了，因此在高层架构设计阶段， 同样要对这样通用的、或者是公共的架构进行架构设计。

今天，我将用真实代码案例+通俗比喻，带你彻底看透这两个“缓存杀手”的本质区别，并分享一线大厂都在用的解决方案。

通常情况下，为了提升服务性能，使用缓存框架是一个非常常见的选择。在Java语境下，经过我查阅，Caffeine被称作地标最强Java本地缓存框架。Caffeine是站在巨人（Guava Cache）的肩膀上，优化了算法发展而来。