【一级结构2014～（1-4）】某现浇钢筋混凝土异形柱框架结构多层住宅楼，安全等级二级，框架抗震等级为二级。该房屋各层层高均为3.6m，各层梁高均为450㎜，建筑面层厚度为50㎜，首层地面标高为±0.000m，基础顶面标高为-1.000m。框架某边柱截面如图1～4（Z）所示，剪跨比λ＞2，混凝土强度等级:框架柱为C35，框架梁、楼板为C30，梁、柱纵向钢筋及箍筋均采用HRB400（三级），纵向受力钢筋的保护层厚度为30㎜。

克雷西 发自 凹非寺

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字象字母B，又象眼镜镜框，这是个什么字？

在《殷周金文集成》8498号金文中，有如图这样一个古文字，字形近似一个大写的英文字母B，也象一副框架眼镜的镜框，这是个什么古文字？

当前 DanceNN 已经为公司在线 ByteNAS，离线 HDFS 两大分布式文件系统提供目录树元数据服务。本篇主要介绍在离线大数据场景 HDFS 文件系统下 DanceNN 的应用。

作者 ｜ 黄冬发
背景介绍

在一个典型的分布式文件系统中，目录文件元数据操作(包括创建目录或文件，重命名，修改权限等)在整个文件系统操作中占很大比例，因此元数据服务在整个文件系统中扮演着重要的角色，随着大规模机器学习、大数据分析和企业级数据湖等应用，分布式文件系统数据规模已经从 PB 级到 EB 级，当前多数分布式文件系统(如 HDFS 等)面临着元数据扩展性的挑战。

前几天，阿里发布了Qwen3的新模型。从数值表现来看已经超越了DeepSeek和一众大模型，但实际表现如何？这篇文章，我们来看看作者的分析。

一、基础介绍

4月29日，在经历了claude 3.7 ，Gemini 2.5 和 GPT 4.1 模型发布之后，通义千问终于正式发布了Qwen3系列模型，凭借仅需 DeepSeek R1 模型三分之一的硬件成本，实现了性能的全面超越，同时追平了全球顶尖的 Gemini 2.5 Pro，同时还搭载了mcp能力。此外，小型 MoE（混合专家模型） 模型 Qwen3-30B-A3B 的激活参数数量是 QwQ-32B 的 10%，表现更胜一筹，甚至像 Qwen3-4B 这样的小模型也能匹敌 Qwen2.5-72B-Instruct 的性能。

大模型被压缩 30% 性能仍与原模型一致，既能兼容 GPU 推理、又能减少内存和 GPU 开销、并且比英伟达

文章概览

IT之家 6 月 5 日消息，科技媒体 marktechpost 昨日（6 月 4 日）发布博文，报道称英伟达推出 ProRL 强化学习方法，并开发出全球最佳的 1.5B 参数推理模型
Nemotron-Research-Reasoning-Qwen-1.5B。

背景简介

推理模型是一种专门的人工智能系统，通过详细的长链推理（Chain of Thought，CoT）过程生成最终答案。

本文提出了一个集成三种核心技术的下一代智能优惠券分发系统：基于贝叶斯生存模型的重购概率预测、采用注意力机制的Transformer利润预测模型，以及用于策略持续优化的Dyna-Q强化学习代理。该系统构建了一个自优化的闭环架构，通过贝叶斯生存分析筛选高价值客户，利用Transformer模型预测优惠券投放的净利润收益，并通过Dyna-Q算法在虚拟环境中进行大规模策略探索与优化。

系统首先采用贝叶斯生存模型分析每个客户的购买历史数据，输出其再次购买的概率分布。通过筛选低概率客户，避免在无效渠道上的预算浪费。随后基于注意力机制的Transformer模型接收客户的行为序列数据和候选优惠券信息，预测其下一次订单的净利润。将生存概率与利润预测相乘得到期望利润评分，Dyna-Q代理将此评分作为虚拟奖励信号，在仿真环境中测试不同优惠券策略，通过查找表更新实现对每个客户档案的个性化优惠券推荐。